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基于模糊理论的数控车床可靠性分配

数控装备是制造业所必须的重要设备,更是先进制造技术的核心载体,汽车,航空航天,机械工程,船舶等行业对数控机床的需求日益增加.电子信息,生物工程等高新技术产业的兴起和发展对数控机床提出了新的需求,需要更多精密,高效和专用性机床.高档数控机床和基础制造装备是实现工业制造和工业现代化的重要保障,世界各国都非常重视高档制造装备行业,都在努力通过采用现代化技术积极发展制造业装备.中国是一个制造业大国,全面发展国内的数控装备制造业不仅有利于满足我国制造业对数控装备的需求,同时还可以提升我国的综合竞争力,具有深远的战略意义. 结合国家项目,本文以12台某系列重型立式数控车床为研究对象,搜集整理可靠性数据并进行故障模式及影响分析,求出每个子系统的风险值;对整机和各个子系统进行数据拟合,拟合出整机和各个子系统的可靠度函数;根据所选择的影响度指标分别求解各个子系统的影响度,进行对比分析;依据第二,三,四章的结论,综合考虑影响整机可靠性的各个影响因素,对某系列数控车床进行可靠性分配. 对数控车床子系统进行了故障模式分析,确定故障模式排序及子系统的风险排序.首先采集了12台某系列数控车床的故障数据,对故障数据进行了故障模式分析,将整机分为10个子系统分别为:液压系统(D),伺服单元(F),数控刀架(M),电气系统(V),主传动系统(S),工作台(T),横梁(B),润滑系统(L),CNC系统(NC),其它(R),对每个子系统的故障模式进行分析.针对每个子系统的故障模式构建求解模糊风险优先数的模型,在求解风险优先数的过程中,对三个风险因子O,S,D赋予不同的权重,各位专家的评价结果也都采用模糊数表示,专家分配不同的权重,权重也用模糊数表示.这种方法能够有效克服传统RPN模型的缺陷,在很大程度上克服了评价的主观性并且提高了评价的准确性.对FRPN值进行去模糊化,根据去模糊化的值对各个子系统进行排序. 对现场采集的故障数据进行初步的可靠性数据处理,根据第二章中对子系统的划分,分别求出整机和子系统的可靠性函数,采用比较分布函数曲线的拟合"相关指数法"对分布模型进行优选,确定整机和子系统均服从威布尔分布,并使用图检验法和D检验法检验模型的拟合优度.求出整机和子系统的可靠度函数便于第四章中的可靠性影响度分析,分别计算出整机和子系统的MTBF. 求解子系统的可靠性影响度.重点考察了可靠性影响度的三个影响指标——故障次数影响度指标,故障停时影响度指标和动态影响度指标.整理计算这三个指标所需要的故障数据,计算出10个子系统在这个三个指标下的值,画出10个子系统的动态影响度曲线图,计算当T=1000时的影响度值.将这10个子系统的故障次数影响度,故障停时影响度和T=1000时的影响度值作对比分析,找出该型号数控机床的关键子系统是:液压系统(D),伺服系统(F),数控刀架(M),电气系统(V),主传动系统(S),工作台(T). 对该系列数控车床进行可靠性分配.探讨了可靠性分配应该考虑的影响因素,最后确定用于指导该系列数控车床可靠性分配的因素有7个:子系统影响度,子系统风险值,复杂度,平均维修时间,工艺技术水平,环境条件和费用;针对这些影响因素对一些数据进行二次加工,综合考虑这些影响因素并构建一个可靠性综合分配模型;对于一些找不到相关可靠性数据支持的影响因素采用专家打分法,将数据代入可靠性分配模型,求出在下一批数控车床可靠性设计中所应分配的可靠性指标值.对子系统分配前后的可靠度进行对比,可以发现横梁,润滑系统,液压系统和分配后的目标值相差最大,需要进行重点的设计改进;CNC系统,电气系统和伺服系统和现有可靠性水平相差也很大,但是由于CNC系统的多数故障都是操作人员的误操作,电气系统的故障大都是由于元器件损坏,需要对操作人员进行培训,提高操作工人的业务素质,而电气元件主要是外购获得,所以企业应加强外购件的采购质量管理,从质量优选手册中优选厂家,如果不在手册中,应加强质量管理,实现质量控制. 每个子系统的可靠性水平并不是越高越好,每提升一个等级所需要花费的费用则是呈几何级数增加的,每个子系统的可靠性都存在一个最佳值,超过这个最佳值便不会得到最优的经济效益.考虑到目前该系列数控车床的发展水平,并且目前还处于设计的初期,可靠性分配只能进行到子系统和部件级,随着我国数控车床的发展以及相关可靠性数据的积累,可以在此基础上将各个子系统的可靠性分配到各个零件.

近红外光谱分析技术快速检测液态乳制品品质的研究

牛奶及其制品营养丰富,含有人体生长发育和新陈代谢所必需的营养物质,而且易被人体消化、吸收。蛋白质和脂肪是各类乳制品中最重要的营养成分,也是决定乳制品质量的核心指标,直接反映乳制品的产品质量状况,国家强制规定各企业必须标注蛋白质和脂肪的成分含量。 目前液态乳制品的主要营养成分的检测仍依赖化学方法,大多数质量控制的检测方法繁琐,费时。国外的乳品检测仪价格昂贵,国内现有的乳品品质分析仪还不十分成熟,本文对近红外光谱分析技术在液态乳制品主要营养成分的测定进行了研究,并得到最优数学模型,为设计出低成本便携式的液态乳制品主要成分的近红外光谱分析仪的研究与开发奠定基础,对实现乳业生产过程的自动化及提高乳品质量具有重要意义。 具体研究内容如下: (1)收集液态乳制品样品,采用WQF-400N型傅立叶近红外光谱仪,探索最佳仪器参数设置,测定样品的近红外光谱; (2)分别采用考马斯亮蓝法和哥特里-罗兹法测定样品中蛋白质、脂肪含量,将测得的结果作为建立预测模型的参比化学值; (3)对测得的乳制品的近红外光谱采用不同的数据预处理方法后,采用偏最小二乘法建立数学模型,并通过对PLS模型结果的探讨,选择最佳主成分数; (4)对预建模型分别选择波长优选和剔除异常值的方法进行优化,并建立数学模型; (5)采用偏最小二乘法加人工神经网络(PLS+ANN)方法建立数学模型,并和线性方法PLS法建立的模型进行对比,得到最佳预测模型。

节能投资的经济评价

较系统地介绍了适于分析节能项目投资的经济合理性的资本偿还法,和适于检查节能项目投资效果的资本回收法与收益法.为企业优选节能项目的投资目标和检查节能项目的投资效果提供了较实用的评价方法.

发展畜禽活体抵押贷款策略研究

开展畜禽活体抵押贷款业务可从产品开发,资源整合,优选企业,贷款授信,风险控制五个方面创新策略.畜禽活体抵押贷款可有效破解畜牧业经营主体缺乏合规抵质押物,缺信贷渠道,缺适用金融产品,经营主体抗风险能力偏弱等融资难题,盘活"三农"抵质押物,推动金融机构由"不敢贷"变为"积极贷".本文通过梳理吉林省畜禽活体抵押贷款政策支持情况,对比区域内银行同业业务开展现状,总结该类业务风险点,提出业务发展对策建议.

工业化装配式住宅

本书重在阐述装配式住宅从设计,生产,施工到管理等全过程的理论和实践情况,突出其与传统住宅相比所具有的优势.例如,其各类构件在工厂生产,质量有保障;住宅构件和住宅产品的大批量生产可以节约生产成本,从而降低住宅产品的造价和碳排放;住宅建造方式以装配式为主,机械化程度高,操作简单,从而降低劳动力成本,减少环境污染;具有轻便,可移动,建设地点灵活的优点.本书阐述的方法和理念参照近几年国内外近期新的相关研究成果,内容具有权威性和优选性,适应新形势,新技术的应用需要.

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